AI能帮助基层医院解决什么问题？7月4日，北京市平谷区卫健委主任金大庆，在百度AI开发者大会上表示， AI可以借鉴高级专家的诊疗经验，辅助基层医生，“就像身边站着一个永远不知疲倦的，而且思路非常清楚的一位专家来指导我们去看病。”

金大庆今年55岁，毕业后一直从事医疗工作，他在当天的发言中表示，平谷区基层医院是非常典型的中国医疗基层的代表，也有个困惑已久的问题：如何提高自身医疗水平。

作为百度AI技术的集大成者，百度AI也正以这样的思路尝试在各行业落地技术，让AI从实验室达到普惠，甚至是帮助生存条件相对的弱势机构或群体，从百度AI开放平台的案例展示来看，涵盖业、物流、政务、教育、零售，基层医疗是典型的一次探索。2018年百度AI和平谷区基层医院合作开发了一款辅助诊疗系统。

百度AI创新业务部高级总监、智慧医疗总经理黄艳称，正如中国很多基层医疗机构一样，医疗服务主要是当地的社区服务中心这样的基层医疗机构承担，但是由于诊疗经验、诊疗设备的限制，当地的医生在面临患者时候往往面临一些挑战。

“医院和医院之间，医生和医生之间水平差别很大”，金大庆称，例如一个有30多年从业经历的医生，在临床经验上要比刚毕业的医生丰富很多，随着老医生越来越少，而且不能每天都到一线去看病，经验丰富的也就越少。

根据他的回忆，曾和同事们为此想尽办法，包括请专家、送人外出学习、对口支援、建立医联体，但是总体的效果不太令人满意。“我曾经在想，如果我们多家医院都用这些串在一起，这边干什么我们知道，我们干什么他们都知道，我们的水平就在同一个层次上了”，金大庆称。

黄艳称，为此，百度AI在2018年与平谷区基层医院合作，并尝试开发了用来辅助医生的诊疗平台。合作的主要内容是，通过AI的方式学习权威的医学书籍、权威的顶尖诊疗、来自三甲医院的诊疗经验，最终为基层医生提供全景、专业、实时的诊疗能力。

黄艳表示，辅助诊疗实际上就是怎么样去问诊，辅助诊断就把症状、体征结合在一起怎么诊断，比如要关注持续时间、程度、部位、性质、诱发因素、放射部位等等。很多人到医院看过病，就是大夫问诊的标准程序，但是年轻人不知道这些可能会落下，所以难以做出正确的诊断。

根据百度AI提供数据，目前平谷基层所有医生都在使用辅助诊疗能力，月均调用次数达到10万次。

“这会让医学也不再复杂，也让医疗人才的培养更加便捷和顺畅”，金大庆在现场做了一个比喻，“比如我是一个年轻大夫，就相当于在我身边站着一个永远不知疲倦的，而且思路非常清楚的这么一位专家来指导我们去看病。”

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