2018年，我国数字化新业态不断涌现，网络支付用户规模达6亿。长三角、京津冀、粤港澳等区域信息化协调发展，区域数字经济增长极正在形成

“随着人类社会的高度信息化发展，大数据应用及其相关产业正成为全球产业发展新的增长点。有关数据显示，数字化程度每提高10%，人均GDP就会增长0.5%至0.62%。”中国遥感应用协会常务副秘书长卫征介绍，我国自上世纪以来，以数字经济为牵引，通过创新服务模式、提升用户体验，有力提升了数字经济及相关产业发展。

《数字中国建设发展报告（2018年）》显示，去年我国数字化新业态不断涌现，网络支付用户规模达6亿。长三角、京津冀、粤港澳等区域信息化协调发展，区域数字经济增长极正在形成。数据资源已成为驱动数字经济发展的核心要素，信息消费对拉动内需、促进经济增长形成强大动力。

“当前，数字产业与智能制造业不断深度融合为数字经济发展带来良好前景，我们要积极拥抱数字经济蓝海。”国家能源专家咨询委员会副主任徐锭明表示，推动数字经济高质量发展，需把握3个关键词：数据要素、融合发展、多元共治。中国要发展大数据，一定要建立诚信体系，弥合数字鸿沟，加强国际合作，分享数字经济发展成果。同时，还要防止数据垄断，应建立相关法律，为数字经济安全发展保驾护航。

“以遥感为主的空间信息消费，是围绕资源开发、环境保护等群体性需求展开的，它具有社会治理、开发型的消费属性。”卫征说。

谈到具体的遥感数据，卫征表示，它的特性在于宏观和真实，而且它有更高的信息密度，这种信息密度需要通过各种各样的信息手段去挖掘，然后形成专业产品。这个系统有集合、形态、数量、光谱、时间等各类信息，为人们经济生活提供各种服务。

如何通过整合城市里的数据资源来实现城市的精细化治理？对此，科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶认为，需要完成从数据共享、业务共享到智能化治理的转变，利用大数据、人工智能等新技术服务实体经济，辅助社会治理和政府管理。

谭昶表示，首先要形成数据共享的时空记忆，将整个城市时间上、空间上的数据统一融合、统一处理。“我们要对数据进行深度分析，发现里面的关联问题，哪个点是影响问题的核心关键点，之后要让专家判断发现的问题要不要处理，处理的优先级如何。更新这些知识后，人工智能算法模型就可以不断进步、持续成长，最终实现智能化治理。”谭昶说。

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。