DemisHassabis DaveSilver

在乌镇围棋峰会上，仅下了三手棋，我们就清楚地意识到这将是一盘非凡的对弈。

中国围棋大师、世界排名第一的柯洁九段一改以往风格，以三·3作为开局。这种开局方式十分罕见，其目的是要在开局阶段快速抢占角部实地。这种下法以往很少被围棋选手所采用，但却是 AlphaGo最喜爱的开局。柯洁也将其使用在了自己的对局当中。

柯洁在首局中深思熟虑的这一手棋，正切合了本次围棋峰会的主题——探索围棋这一古老游戏的深远奥秘。在为期5天的峰会中，我们有幸见证了这一游戏的最高水平。

我们始终坚信 AI（人工智能）拥有帮助全社会探索新知识的潜能，并让我们从中受益。而AlphaGo则让我们真切地感受到了这一点。对于围棋选手来说，AlphaGo更像是获得灵感的工具，而不仅仅只是对手。通过 AlphaGo的启发，棋手们能够在这项具有3000年历史的游戏中，尝试全新的思路与策略。

2016年在首尔战胜传奇棋手李世石时，AlphaGo所弈出的创新着法，给围棋界带来了全新的知识。而年初以 Master身份在网络上进行的非官方对局，也给包括柯洁在内的许多顶尖棋手带来了深远影响。在次峰会所举办的配对赛中，两位顶尖棋手与 AlphaGo分别配对，也展示了人类利用 AI在复杂领域中产生全新认知的潜能。

对于 AlphaGo而言，在围棋诞生之地与世界顶尖棋手举行一系列扣人心弦的比赛，已是它作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此，此次围棋峰会将是 AlphaGo参加的最后一场赛事。

从现在开始，AlphaGo的研发团队将把精力投入到其他重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。如果人工智能能够在上述领域发现新的知识和策略，那在这些领域的突破将十分可观。我们已经迫不及待地想看到这一切的发生。

尽管 AlphaGo将退出竞技比赛的舞台，但这绝不是我们与围棋界合作的终点。我们非常感激围棋界在过去几年中，对我们工作所给予的鼓励和支持。我们计划在今年稍晚时候发布最后一篇学术论文，详细介绍我们在算法效率上所取得的一系列进展，以及应用在其他更全面领域中的可能性。就像第一篇AlphaGo论文一样，我们希望更多的开发者能够接过接力棒，利用这些全新的进展开发出属于自己的强大围棋程序。

我们也在开发一个教学工具，这个工具将可以展示 AlphaGo对围棋落子位置的分析，帮助大家更好地了解这个程序是如何思考的，最终让职业棋手以及爱好者可以从AlphaGo的视角来重新审视围棋。自与李世石比赛之后，AlphaGo成为了自己的老师，并完成了百万次高水准的自我训练，以不断提高。我们会公布 50盘 AlphaGo自我慢棋对弈的棋谱，我们相信这些棋谱中，包含了许多全新的思路及策略。

我们计划把这些新发现应用到其他新领域，以解决当前我们正面临的一些最重要最迫切的科学挑战。我们希望，AlphaGo的故事仅仅只是一个开始。

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