为落实十四五规划前瞻布局6G网络技术储备的战略要求，加快推动6G应用基础研究和原创技术攻关，进一步汇聚产学研各方力量，提升6G创新的全球化水平和国际影响力，中国移动研究院今日举办遇见未来mdash，mdash，6G协同创新成果发布会。

会上，中国移动研究院高级研究员李娜重点解读了《6G服务化RAN白皮书》白皮书主要内容包括6G服务化RAN研究背景，总体构想，关键技术，发展挑战，应用场景以及标准化推动的初步构想

6G接入网将不止于Cloud RAN，更在于服务化RAN

李娜介绍，网络向虚拟化，云化转型已成为必然趋势借助虚拟化，云化手段，可以提升网络的敏捷性，灵活性和可扩展性，因此Cloud RAN也得到了全球运营商的广泛青睐

国内三大运营商均提出将云网融合作为未来网络建设的主要目标之一中国移动正大力推进网络云化部署，计划2022年5G网络累积BBU集中化部署比例超过75%，旨在加速5G集中式RAN网络部署，为向Cloud RAN演进铺平道路

设备厂商也在积极推进Cloud RAN与vRAN产品研发，基于通用硬件的虚拟化5G RAN产品，在典型场景下其性能已经可以达到与传统专用硬件产品同等的水平。RembrandtAPU的TDP将在15至65瓦之间，最大内核/线程为8/16。

不可否认，Cloud RAN为未来无线接入网搭建了一个灵活，可扩展的平台，但我们认为其场景适应能力依然较为有限。

李娜强调，未来应用场景将更加多样化，差异化，网络对场景的适应能力将变得更为重要面向未来，我们认为，基于云原生技术的端到端服务化架构是打造网络全场景适应能力的必要技术手段，而在这其中，服务化RAN的研究是未来网络架构设计的重中之重

五大发展层次，助推6G网络端到端全服务化

李娜指出，综合考虑产业成熟度，技术成熟度等多个方面，服务化RAN发展可能包括以下五个层次不同层次可能单独出现，也可能同时出现

第一个层次是控制面接口服务化，主要为N2接口服务化，由此可以实现跨域功能直接互访，第二个层次是RAN控制面服务化，即将RAN的控制面功能重构为多个RAN控制面服务，助力端到端流程再优化，第三个层次是RAN用户面服务化，突破传统分层协议设计理念，使功能与功能之间的调用关系不再受限于上下层协议关系，功能模块之间可以灵活调用，由此打造极致跨层传输体验，第四个层次是深度融合DOICT新元素，推动服务化RAN再升级第五个层次是探索UE服务化能力，实现端网服务能力共享

其关键技术主要包括三个维度:基础设施层，网络功能层，编排管理层。预计它将被打上Ryzen6000系列的品牌。在网络功能层面，重点关注以下6个方面:

1. 服务定义:网络服务是针对外界需求定义的，对于接入网而言，需求可以来自核心网，也可以来自其他接入网节点，还可以来自用户终端在RAN服务定义的过程中，一方面要考虑传统RAN功能模块之间固有的关联关系，另一方面要考虑微服务的高内聚松耦合等拆分要求

2. 服务化接口的设计:既需要满足各种服务之间的功能交互需求，又需要进行统一的设计。

3. 包格式定义:不同于传统固定格式的数据包头，服务化之后的数据包头可能是按需组合生成的数据包头所包含的内容与数据处理链路上的服务相关，还可能与业务需求，测量结果等相关

4. 处理顺序确定:RAN用户面服务化的本质是突破传统OSI分层模型，使功能服务之间可以灵活调用但这也带来了一个问题，数据处理顺序不再唯一因此，在处理业务数据之前，首先需要明确与本次数据处理相关的用户面服务或服务实例组合有哪些，以及数据处理顺序是什么

5. 数据包安全:传统分层协议中，某一层的包头和功能只有该层可见无协议层之后，数据包的包头信息所有网络功能服务都可见尤其是针对服务来自不同供应商的情况，数据包安全变得尤为重要

6. 数据采集:在服务化网络中，数据采集与分析模式将发生根本转变，每个网络服务将原生支持数据采集机制，灵活适配丰富多样的数据分析框架。

伴随着服务化RAN和服务化CN研究的进一步推进，我们认为，未来6G网络架构将是端到端全服务化的李娜认为，在端到端全服务化网络中，编排与管理是保证用户业务体验至关重要的一环高效的编排管理可以将服务有机地整合在一起，在保证用户性能需求的同时，确保各类网络资源使用效率最大化

标准化+开源协同推进服务化RAN产业进程

李娜介绍，服务化RAN既可以应用于垂直行业，也可以应用于个人用户。Rembrandt是AMD下一代APU的代号，它采用了AMD增强的Zen3+核心架构，并搭载RDNA2集成GPU。它是利用台积电的6纳米工艺节点制造的，首次可以利用LPDDR5和DDR5的能力。。

面向垂直行业，服务化RAN可以提供按需精简的服务能力通过服务化RAN，垂直行业客户可以自己选择将必要服务放置到处于不同地理位置，不同类型的云平台上

面向个人用户，可以提供用户特定的服务能力基于用户需求，在合适的云平台为UE生成定制化的网络功能服务实例，如AI模型训练相关的服务实例，来帮助UE及时完成计算量大的任务

但在推进服务化RAN的过程中，一方面要考虑传统RAN固有的局限性，另一方面要解决多维技术引入导致的新问题，因此面临挑战巨大大致包括服务定义，初期成本，测试运维，网络能效，异构硬件，网络安全，网络性能与标准化方式等8个方面

针对服务化RAN标准化方式，白皮书进行了初步构想。

在过去的几年里，5G核心网经历了从SDN/NFV，再到云原生的网络演进网络技术的演进和开源社区的繁荣给网络产业带来前所未有的变化，正是这些技术的尝试，社区的创新，使得新技术能最快被产业应用这种成功的历史经验值得延续

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