（原标题：TalkingData守卫证券业大数据发展太平安康）

证券业历经20多年发展，积累了海量的数据，尤以其资金交易相关的高质量数据著称，成为大数据应用的温床。但证券公司传统做法更多倾向于对经营结果进行相对简单的统计与分析，还有大量潜在的数据价值没有得到有效挖掘。近几年，部分证券公司已开始尝试通过大数据手段促进业务的经营与发展，走在时代前沿的国泰君安便是其中的最先受益者。大数据作为增长率高、类型多样化的信息资产，与过往采用的少量"小数据"分析相比有着颠覆性革新，亟需创新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。高度依赖信息技术和数据的券商行业，在做好数据分析之前，必须先要具备大数据思维。

客户简介

国泰君安证券股份有限公司是中国证券行业里长期、持续、全面领先的综合金融服务商。目前，国泰君安证券在全国设有30家分公司以及300余家证券营业部，是国内规模最大、经营范围最广、机构分布最广、服务客户最多的证券公司之一。移动互联网浪潮下证券行业挑战与机遇并存，证券公司需要抓住客户的变化，充分理解移动互联网证券的客户行为。对此，国泰君安证券网络金融部和IT部很早就开始布局大数据相关业务，在互联网 金融和移动化领域均处于行业领先地位;在TalkingData传统券商榜单中，君弘APP活跃率在传统券商排名第二，覆盖率排名第三，并在新浪财经2016年券商APP测评中的用户体验排名第一。

客户需求与挑战：科技金融号召下证券业亟需数据驱动转型

在政策导向的客观推动下，科技金融在中国成为金融行业发展的新篇章，是经济转型和金融业升级的必经之路。而科技金融本质上属于大数据金融，延展性极佳，赋能金融科技，升级金融服务。为落实"科技金融"引领下企业O2O战略落地，国泰君安证券选择了大数据驱动转型的最值得信赖合作伙伴TalkingData，旨在快速提升业务数据化驱动能力，借助大数据应用，全面提升用户精细化营销和运营服务水平，构建数据驱动的市场营销与运营体系。当前正处在线上营销获客红海，流量越来越贵，精细化运营是必然趋势。对此，网络金融部从拉新和激活角度，借助大数据过滤算法，筛选潜客群体，通过APP个推、MOT提醒等先进用户触达手段，配合传统线下业务，总分联动，提升存量用户的有效率和单客贡献。

TalkingData解决方案：完善数据化运营体系终成业务目标提升正果

作为国内企业数据驱动转型的最值得信赖合作伙伴，TalkingData在助力国泰君安证券实现数据化驱动方面主场作战，发挥自身技术经验优势，在对公司整体运营状况完成摸底，查明难点问题后，搭建起指标体系、标签体系、TPU(产品、渠道、客户)运营体系和创新的短名单机制，完善数据化运营系统，不断提升数据化运营能力，最终达到业务提升的首要目标。

方案的具体实施包括金融与科技的各方各面，却又细致到位，为客户量身定制：

运营基线评估： TalkingData对君弘理财商城等具体产品进行用户行为数据的埋点咨询，根据用户访问路径的情况，提出相应的产品、活动、用户运营优化建议。

运营指标搭建： 基于3A3R移动运营方法论，TalkingData从投资、理财业务角度出发，建立了一整套贴合具体业务的指标体系。通过对国泰君安证券用户的行为偏好进行分析画像，为其策划营销活动、产品运营、渠道选择等，指导公司进行精准运营。

运营方案： 结合运营基线评估、运营体系搭建的工作成果，完成渠道运营、营销活动策划、产品运营、用户分群运营等工作，达成增加客户活跃度、增加业务收入等目标。

运营现状评估框架： 包含埋点咨询服务、行业分析、产品诊断评估、竞品分析、流量评估、客群画像及用户评估等各类服务。

网金业务专项分析与运营报告： 为君弘APP提供精细化用户运营咨询服务，为国泰君安提供高价值流失人群、不活跃客户、新客理财等群体的运营分析。并且在指标体系实现之后，以周报以及月报的形式在周月例会上进行指标的分享和问题讨论。

科技金融创新：建立数据模型，为分支机构提供高价值营销名单，帮助分支机构提升客户转化率。同时在线上通过产品、内容等服务，与线下分支机构一起协同营销，解决线上营销成本较高的问题。此外，还包括潜在高净值客户挖掘、注册用户激活转化率、存量客户流失预测等创新功用。

客户收益：洞悉运营全貌

通过对国泰君安证券APP运营现状的深入剖析，TalkingData搭建的券商运营指标体系通过分析用户行为，资产状况，以及各阶段监控指标帮助管理层了解运营全貌，助其妥善解决运营相关痛点，精细化运营方案，使注册活跃用户保持平稳上升。然而，当前的运营体系仍具优化空间：

TalkingData提供的定制化服务根据网络金融部的组织架构协助梳理"指标到岗"，推动运营指标体系切实落地，另外在指标监控到营销闭环的运用还需要更加深入。

国泰君安证券网络金融部大数据团队表示"TalkingData搭建的线上数据平台以及完善的指标体系，帮助我们对已有高价值数据进行了深入挖掘。TalkingData对移动互联网数据具有深刻的理解，同时提供一揽子指标体系和解决方案，对我们的渠道投放与监测、活动策划、用户运营等提供了参考依据和决策建议。"

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