贵州专员办经过三年来的渐进式实践，总结出开展大数据预算监管的“七步法”，即“数据收集—数据清洗—分析比对—疑点整理—各地核实—意见反馈—结果确定”。

本报讯探索构建“大数据”预算监管模式，是专员办在信息化时代下提升财政预算监管服务水平，实现资金、对象和流程监管全覆盖的可行路径。贵州专员办创新实践，积极探索和总结“大数据”预算监管方法，已在城乡医疗和养老保险等民生资金监管方面取得重大突破，近三年来通过核减不合规申报节约大量财政投入，并逐步将这一监管方法向其他预算监管领域拓展。

面对专员办工作转型后日益增加的预算监管工作量，以及干部数量趋减的现实，贵州专员办从转变监管思维入手，积极探索“大数据”预算监管新路。办党组将“大数据”预算监管作为重点事项，授权业务二处牵头开展试点，多次召开专题会研究布置，为推动工作落实注入强大动力。明确工作思路，结合贵州实际，从城乡医疗和养老保险等民生资金入手，总结经验后再逐步拓展到其他领域。与省财政、人社、卫计、民政等部门建立厅（委、办）、处（室）、经办等多层次工作沟通协调机制，共同保障“大数据”预算监管试点工作顺利开展。同时，着力培养人才队伍，集中青年业务小组力量，群策群力解决大数据监管中碰到的难题，并向软件公司、地方高校等借力，培训全办干部的大数据监管理念和基本操作方法。

开展“大数据”预算监管工作，关键是解决预算监管数据“聚、通、用”问题。贵州专员办经过三年来的渐进式实践，总结出开展大数据预算监管的“七步法”，即“数据收集—数据清洗—分析比对—疑点整理—各地核实—意见反馈—结果确定”。一是通过日常监管调研，掌握各部门信息系统建设使用情况，结合预算监管需求，确定需提取的数据，协调部门提供，并逐步实现数据收集常态化，解决预算监管数据“聚”的问题，目前已收集各类监管数据500G。二是厘清医保、低保、就业、扶贫等民生资金受助对象及相关数据间关联性，以身份证数据为桥梁，将各部门提供的分项数据进行整合和清洗，解决“通”的问题，目前已构建全省死亡人员数据“防火墙”，并定时更新，避免民生财政资金的无效投入。三是按照预算监管相关规定，对数据进行分析比对，整理出疑点数据反馈各部门进行核实，将核实后的数据再次整理，确定问题数据后二次反馈各部门进行处理和整改，解决“用”的问题，目前正对每项民生资金的数据监管操作事项进行优化和固化，形成单独的数据预算监管指南。

贵州专员办秉承“与其被动买单，不如主动请客”的工作方法，强化责任担当和底线思维，坚持“监管、服务、调研”并重，利用“大数据”预算监管结果“倒逼”管理，逐步树立监管权威。一是促进信息共享，通过联合监管机制，定期召开联席协作会议，强化合作，发挥监管合力，共同促进民生数据交换共享和监管方法共享，消除“信息孤岛”，保证提供数据的正确性、合理性和一致性，避免产生不合理数据，造成国家资金浪费。二是推进制度建设，如2016年12月，贵州省印发《贵州省整合城乡居民基本医疗保险制度实施方案》（黔府办发〔2016〕52号），明确要求实现信息共享，推动相关管理系统的业务协同，杜绝重复参保。此外，各部门还利用监管数据结果，有针对性地梳理业务经办流程，逐步推进管理资料规范化、电子化。三是夯实基础管理，各部门以问题为导向，结合工作实际，不断完善相关民生信息管理系统业务功能模块，确保业务留痕；通过进一步规范业务办理，不断提高身份证等核心标识的数据准确性和数据整体质量，对无身份人员增加识别代码，基本实现全员数据化。

三年来，贵州专员办“大数据”预算监管从最初的医疗保险和养老保险入手，到目前已稳步拓展到医疗保险、养老保险、就业补助、教育、低保、扶贫等民生领域；监管成效也逐年扩大，从最初单纯剔除虚报冒领、核减资金，逐步展现为部门联合监管、制度完善、提前防范、精准投入。初步统计，自2015年以来，贵州专员办先后开展民生类资金数据监管3大类共7频次，核减不合规申报，节约大量财政投入。(宗禾)

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