在第一财经技术与创新大会第二天（19日），阿里云总裁胡晓明第一个登台演讲。他所表达的核心观点是，产业和互联网的深度结合将在未来5年释放巨大机会，而中国中小企业创新成本是否足够低，取决于大公司所积累的技术能力能否以标准化的方式开放出来，开箱即用。

与1970年代阿波罗登月时产生的计算量相比，今天一部智能手机的计算能力已经是当时的数百倍，这主要得益于芯片与集成电路的进步。放眼未来的人工智能、精准医疗、机器决策、智慧城市、物联网等，每一个都以海量的数据计算为基础，数据在线化让这种计算成为可能。但当前全球服务器的CPU平均利用效率只有3%左右。通过共享的云平台，亚马逊AWS可以将CPU利用率提升到70%，阿里云目前的技术能力达到了50%。这对节省全球IT开支具有潜在的显著作用。

与美国相比，中国互联网在应用层（比如网购、社交、移动支付）已经不相上下，比如互联网金融的技术能力美国甚至已经落后中国。但在更底层的基础科学领域（比如芯片技术、网络能力），中国还有不小的差距。中国在量子计算等基础领域的投入，试图缩小这个距离。

在云计算领域，中国公司的计算实力已经和美国旗鼓相当。在此前有“云计算奥运会”之称的Sortbenchmark一个名叫CloudSort的竞赛项目中，来自南京大学的师生使用Intel处理器、8G内存、40G云盘及135G规格的SSD云盘等阿里云官网日常配置构成的集群，最终将每TB（1024GB）数据计算成本降到了1.44美元，打破了亚马逊AWS在2014年保持的4.51美元纪录。1.44美元相当于在中国买5瓶普通矿泉水的价格。

计算成本的降低将让整个传统产业受益。胡晓明拿自身经历举例说，他去年年底在深圳做过一次基因测序，成本是5万元人民币，他希望如果未来3年内，能将这个成本降到2000元以内，普惠医疗将释放更大价值。

相比，借助规模化的弹性计算能力，更多的普惠机会则隐藏在产业层面，比如汽车、航空、太阳能等大型制造业与云计算的结合，从产品研发、供应链管理、良品率管控，到销售环节，降低成本。

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