人在 25 岁左右达到脑力巅峰，之后都在走下坡路。

这种说法流传甚广，也有科学实验提供支持影响力之大，甚至成了中年人躺平的理由之一

不过，最新一项科学研究对此提出了反驳，发表在了 Nature 子刊 Nature Human Behaviour。

新的结论是:大脑处理信息的速度能从 20 岁一直保持到 60 岁。

这项研究来自德国海德堡大学，研究团队从一组 118 万人参与的试验数据中得出与前人研究不同的结论。

等一下，生活经验中也能观察到年纪大了以后反应变慢吧，之前的结论是错了吗倒也不是，这组实验数据中，人做决策的时间确实会随年龄延长Emm 处理信息的速度没变，但做决策的时间延长了

那么多出来的这段时间大脑在做什么。

你没有变慢，只是变谨慎了

其实，本次研究倒也不是为了这个问题专门找来 118 万人做实验数据来自哈佛大学的另一个实验项目，研究的是无意识偏见

先来简单说一下原实验参与者需要把人脸分类成黑人或白人，同时把一些词汇分类成积极或消极，衡量种族与褒贬评价之间的联系强度其中参与人数足够多，10—80 岁的人都有，年龄分布足够广，也记录了参与者的反应速度，对脑力变化研究来说简直是豪华配置

于是，本次研究团队另辟蹊径，只针对其中参与者年龄性别等统计特征，反应时间和分类准确性数据做了分析。

最终通过机器学习方法从中挖掘出了新的结论，反应时间数据被分解成两个隐藏因素:思维速度 和决策谨慎性。

20 岁左右的人做决策最快，是因为他们更愿意牺牲准确度来追求速度。

20 岁反应时间最短

伴随着年龄增长，人会越来越谨慎他们试图避免犯错，时间花在了反复考虑追求确定性上

决策谨慎性随年龄变化

思维速度在 30 岁左右达到巅峰，在 30 岁到 60 岁之间仅有轻微回落，直到 60 岁以后大脑处理信息的速度才真正开始下降。

思维速度随年龄变化

无论按性别，受教育程度还是参与试验时的状态分类，总体都保持了这个倒 U 型曲线说明年龄是最主要的影响因素

而最快的非决策时间出现在 14—16 岁。

以上分析，依据是心理学上的一种认知框架，该框架假设人做决策时会不断参考多种信息，直到确定性达到一个阈值再作出选择。

根据这个框架，团队使用基于抽样的贝叶斯估计方法训练了机器学习模型，结构如下。

因为训练数据是纯数值，倒也不很吃算力，在带独显的笔记本上 8 个小时训练完毕，24 个小时推理出结果相应的数据和代码也在 GitHub 上开源

来自波士顿学院的另一位心理学家 Joshua Hartshorne 认为心理学结合机器学习的方法令人印象深刻，促使心理学家们重新考虑仅基于反应时间的早期结论论文一作 Mischa von Krause 认为，这些研究结论对现实生活提出了一个建议，即不同年龄的人会适合不同的工作任务比如医疗诊断中谨慎避免错误很关键，另一些任务中则是决策速度更重要

不过团队也提出，人在一定限度内可以根据实际情况调整决策风格具体的量化有待后面进一步研究

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